使用AI变声器

安装RVC

GitHub：RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI: Easily train a good VC model with voice data <= 10 mins! (github.com)
本教程所使用环境：Windows11，CPU：x86，GPU：Tesla P100，Anaconda，Python 3.10.14（项目指明需要>=3.9、<3.11）。
克隆项目并进入目录：

git clone https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git
cd Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
## 创建Python环境后，安装pip包
pip install requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
## 卸载cpu版torch，并安装cuda版
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

运行变声器

可以看到，go-realtime-gui.bat，内写了打开方式：runtime\python.exe gui_v1.py --nocheck
但是我们用的是Conda生成的Python环境，改为：.conda\python.exe gui_v1.py
双击bat即可运行。
看到以下状态就是成功运行起来了。

选择模型和索引文件，调整输入输出设备即可。
输入设备为麦克风，输出设备这里设置的是虚拟声卡，大家可以去官网下载：VB-Audio VoiceMeeter。

训练模型

训练模型用的是网页版，可以看到go-web.bat文件，里面写着打开方式为：runtime\python.exe infer-web.py --pycmd runtime\python.exe --nocheck --port 7897
同样将其改为：.conda\python.exe infer-web.py --pycmd .conda\python.exe --nocheck --port 7897
双击运行，没问题会自动打开http://localhost:7897，如下图所示。

按照以下修改后点击一键训练即可：

如果遇到没有下载模型的提示，则进入tools文件夹运行download_models.py即可。

最后将\assets\weights下得到的.pth格式的模型和\logs\[实验名]下的added_***.index音高索引填入RVC中即可通过该模型输出。